PaperlessKI / ML
OCR-Dokumentenverarbeitung & Alerting
Logistik Nordrhein-Westfalen
Lieferscheine, Rechnungen und Frachtpapiere automatisch klassifiziert und geroutet — Bearbeitungszeit halbiert.
Der Logistikdienstleister verarbeitete täglich 800+ Eingangsbelege manuell — Lieferscheine, Rechnungen, Frachtbriefe. Die Klassifikation und Weiterleitung kostete drei Vollzeitstellen täglich.
RALUS trainierte ein OCR- und Klassifikationsmodell auf dem bestehenden Belegarchiv. Eingehende Dokumente werden automatisch klassifiziert, relevante Daten extrahiert und in die Zielsysteme eingespielt.
Bei Ausnahmen oder niedrigem Confidence-Score geht sofort ein Teams-Alert raus. Die manuelle Nachbearbeitung beschränkt sich auf echte Grenzfälle.
Ergebnisse
−52%
Bearbeitungszeit
−88%
Manuelle Klassifikation
800+ Dok.
Tagesvolumen
Eingesetzte Technologien
PythonTesseract OCRAzure Form RecognizerMicrosoft TeamsREST API
#OCR#Dokumentenklassifikation#Alerting#Teams#Automatisierung