KI / MLTraceability
Computer Vision Qualitätsprüfung
Lebensmittel Deutschland
Automatische Sichtprüfung per Kamera — Defekte in Echtzeit erkannt, manuelle Kontrolle fast eliminiert.
Der Lebensmitteltechnik-Betrieb prüfte Verpackungseinheiten manuell am Band — fehleranfällig und langsam. Ziel war eine automatisierte Sichtprüfung ohne Bandstop.
RALUS installierte drei Industriekameras und trainierte ein CNN-Modell auf 12.000 klassifizierten Bildern. Defekte Einheiten werden mit 97% Genauigkeit erkannt und automatisch ausgeschleust — ohne Produktionsstopp.
Nach dem Go-live sank die Fehlerquote am Endprodukt auf unter 0,3%. Die manuelle Eingangskontrolle wurde um 91% reduziert.
Ergebnisse
97%
Detektionsgenauigkeit
−91%
Manuelle Kontrolle
+8%
Durchsatz
Eingesetzte Technologien
PythonPyTorchOpenCVRTSP-KamerasEdge GPU
#Computer Vision#KI#Qualitätsprüfung#Kamera#Echtzeit