Daten & Historisierung
Produktionsdaten, die verloren gehen oder in Silos versteckt sind, können nicht analysiert werden. Wir bauen die Datenbasis, die Ihre OEE-Auswertungen, KI-Modelle und Compliance-Nachweise brauchen.
Das Datenproblem in der Fertigung
- Daten existieren, sind aber nicht archiviert oder nur in proprietären Formaten
- Keine einheitliche Datenstruktur — jede Maschine hat ihr eigenes Format
- Auswertungen müssen manuell in Excel zusammengestellt werden
- Historische Daten für Trendanalysen oder ML-Training fehlen
- Compliance erfordert 5–10 Jahre Datenarchivierung, die nicht gewährleistet ist
Was wir aufbauen
Historian-System
Zeitreihendatenbank (InfluxDB, TimescaleDB oder OSIsoft PI) für Maschinenwerte, Messpunkte und Prozessparameter — mit definierten Retentionspolicies.
Unified Data Layer
Einheitliches Datenmodell über alle Quellen: OPC UA, SQL, REST APIs, ERP-Exports. Daten sind lesbar für BI-Tools, Dashboards und ML-Pipelines.
Datenqualität & Validierung
Plausibilitätsregeln, Lückenbehandlung und Anomalieerkennung direkt in der Datenpipeline — bevor Daten in die Analyse fliessen.
Archivierung & Compliance
Langzeitarchivierung mit definierten Aufbewahrungsfristen, Audit-Logs und unveränderlichen Datensätzen für GMP, ISO und interne Anforderungen.
Eingesetzte Technologien
Häufige Fragen
Welches Historian-System empfehlen Sie?
Das hängt von Ihren Anforderungen und Budget ab. InfluxDB eignet sich hervorragend für Zeitreihendaten im Mittelstand. Für grosse Anlagen setzen wir auch OSIsoft PI oder TimescaleDB ein.
Wie lange sollen Daten gespeichert werden?
Das definieren wir gemeinsam basierend auf regulatorischen Anforderungen (z.B. GMP: 10 Jahre) und Ihren Analysezielen. Wir dimensionieren die Speicherlösung entsprechend.
Können wir Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführen?
Ja. Wir bauen eine einheitliche Datenschicht, die OPC UA, SQL-Datenbanken, ERP-Exporte und IIoT-Streams integriert — lesbar für BI-Tools und ML-Modelle.
Was ist ein Data Lake vs. Historian?
Ein Historian ist für Echtzeit-Zeitreihendaten optimiert (Maschinenwerte, Messpunkte). Ein Data Lake speichert alle Arten unstrukturierter Daten. Wir kombinieren beides je nach Anwendungsfall.