Predictive Maintenance Hydraulikpressen

Vier Hydraulikpressen fielen im Schnitt zweimal pro Quartal ungeplant aus — jeder Stillstand kostet mehrere Tausend Euro. Zustandsüberwachung gab es nicht.

RALUS rüstete die Pressen mit Vibrations-, Druck- und Temperatursensoren nach. Ein Anomalie-Modell lernte das Normalbetriebsprofil und meldet Abweichungen frühzeitig via Teams-Alert an den Instandhaltungsleiter.

Im ersten Jahr: 67% weniger ungeplante Ausfälle, 29% niedrigere Instandhaltungskosten durch Condition-based statt kalenderbasierter Wartung.