Dati & storicizzazione
I dati di produzione che vanno persi o restano nascosti in silos non si possono analizzare. Costruiamo la base dati di cui hanno bisogno le Sue analisi OEE, i modelli di IA e le prove di conformità.
Il problema dei dati nella produzione
- I dati esistono, ma non sono archiviati o lo sono solo in formati proprietari
- Nessuna struttura dati uniforme: ogni macchina ha il proprio formato
- Le analisi devono essere compilate a mano in Excel
- Mancano dati storici per analisi dei trend o per l'addestramento ML
- La compliance richiede un'archiviazione dei dati di 5–10 anni che non è garantita
Cosa costruiamo
Sistema historian
Database di serie temporali (InfluxDB, TimescaleDB o OSIsoft PI) per valori delle macchine, punti di misura e parametri di processo, con politiche di conservazione definite.
Unified Data Layer
Modello di dati unificato per tutte le fonti: OPC UA, SQL, API REST, esportazioni ERP. I dati sono leggibili per strumenti BI, dashboard e pipeline ML.
Qualità & convalida dei dati
Regole di plausibilità, gestione delle lacune e rilevamento di anomalie direttamente nella pipeline dei dati, prima che i dati entrino nell'analisi.
Archiviazione & compliance
Archiviazione a lungo termine con periodi di conservazione definiti, registri di audit e record immutabili per GMP, ISO e requisiti interni.
Tecnologie impiegate
Domande frequenti
Quale sistema historian consigliate?
Dipende dai Suoi requisiti e dal budget. InfluxDB è ideale per i dati di serie temporali nelle PMI. Per impianti di grandi dimensioni impieghiamo anche OSIsoft PI o TimescaleDB.
Per quanto tempo vanno conservati i dati?
Lo definiamo insieme sulla base dei requisiti normativi (p. es. GMP: 10 anni) e dei Suoi obiettivi di analisi. Dimensioniamo la soluzione di archiviazione di conseguenza.
Possiamo unire dati provenienti da sistemi diversi?
Sì. Costruiamo un livello di dati unificato che integra OPC UA, database SQL, esportazioni ERP e flussi IIoT, leggibile per strumenti BI e modelli ML.
Che differenza c'è tra data lake e historian?
Un historian è ottimizzato per dati di serie temporali in tempo reale (valori delle macchine, punti di misura). Un data lake memorizza ogni tipo di dati non strutturati. Combiniamo entrambi a seconda del caso d'uso.