Données & historisation
Des données de production perdues ou cachées dans des silos ne peuvent pas être analysées. Nous construisons la base de données dont vos analyses OEE, vos modèles d'IA et vos preuves de conformité ont besoin.
Le problème des données dans la fabrication
- Les données existent, mais ne sont pas archivées ou seulement dans des formats propriétaires
- Pas de structure de données unifiée — chaque machine a son propre format
- Les analyses doivent être compilées à la main dans Excel
- Il manque des données historiques pour les analyses de tendance ou l'entraînement ML
- La conformité exige 5–10 ans d'archivage des données, qui n'est pas garanti
Ce que nous mettons en place
Système historian
Base de données de séries temporelles (InfluxDB, TimescaleDB ou OSIsoft PI) pour les valeurs machines, points de mesure et paramètres de process — avec des politiques de rétention définies.
Unified Data Layer
Un modèle de données unifié pour toutes les sources : OPC UA, SQL, API REST, exports ERP. Les données sont lisibles par les outils BI, les tableaux de bord et les pipelines ML.
Qualité & validation des données
Règles de plausibilité, traitement des lacunes et détection d'anomalies directement dans le pipeline de données — avant que les données n'alimentent l'analyse.
Archivage & conformité
Archivage à long terme avec durées de conservation définies, journaux d'audit et enregistrements inaltérables pour les BPF, l'ISO et les exigences internes.
Technologies utilisées
Questions fréquentes
Quel système historian recommandez-vous?
Cela dépend de vos exigences et de votre budget. InfluxDB convient parfaitement aux données de séries temporelles dans les PME. Pour les grandes installations, nous utilisons aussi OSIsoft PI ou TimescaleDB.
Combien de temps faut-il conserver les données?
Nous le définissons ensemble, sur la base des exigences réglementaires (p. ex. BPF : 10 ans) et de vos objectifs d'analyse. Nous dimensionnons la solution de stockage en conséquence.
Pouvons-nous regrouper des données issues de différents systèmes?
Oui. Nous construisons une couche de données unifiée qui intègre OPC UA, bases de données SQL, exports ERP et flux IIoT — lisible par les outils BI et les modèles ML.
Data lake ou historian : quelle différence?
Un historian est optimisé pour les données de séries temporelles en temps réel (valeurs machines, points de mesure). Un data lake stocke tous types de données non structurées. Nous combinons les deux selon le cas d'usage.