Branche
Digitalisierung für die Lebensmittelbranche
Manuelle Qualitätsprüfung am Band ist fehleranfällig und langsam. Wir implementieren KI-basierte Bildverarbeitung, die Defekte in Echtzeit erkennt — ohne Produktionsstillstand, mit über 97% Genauigkeit.
Herausforderungen in der Lebensmittelproduktion
- Manuelle Sichtprüfung ist fehleranfällig und taktgebunden
- Reklamationen wegen Verpackungsdefekten oder Füllmengenabweichungen
- Hygieneanforderungen schränken Sensorik und Hardware ein
- Hoher Durchsatz — keine Zeit für Bandstops bei Prüfung
- Chargen-Rückverfolgbarkeit bei Rückruf muss lückenlos sein
Was wir für Lebensmittelhersteller liefern
Computer Vision Qualitätsprüfung
Industriekameras und CNN-Modell erkennen Verpackungsdefekte, Fremdkörper und Füllmengenabweichungen mit >97% Genauigkeit. Automatisches Ausschleusen ohne Bandstop.
IIoT-Monitoring & OEE
Bandgeschwindigkeit, Ausfallzeiten und Qualitätsdaten live sichtbar — für Schichtleiter und Qualitätssicherung gleichzeitig.
Rückverfolgbarkeit
QR-Code oder DataMatrix an jeder Einheit — Chargenzuordnung, Schichtprotokoll und Produktionsparameter lückenlos archiviert.
Hygienegerechte Hardware
IP67/IP69K-fähige Kameras und Edge-Devices, die Reinigungszyklen standhalten. Keine Kompromisse bei der Lebensmittelsicherheit.
Referenzprojekte
Lebensmitteltechnik · Deutschland
Computer Vision Qualitätsprüfung
97% Genauigkeit, −91% manuelle Kontrolle, +8% Durchsatz