IA / MLOEE y producción

Planificación de turnos con IA

Automoción Alemania

Un modelo de ML sustituye la planificación manual de turnos: el esfuerzo de planificación se reduce a la mitad y las horas extra bajan de forma notable.

Un proveedor de automoción mediano con tres líneas de producción dedicaba cada día varias horas a planificar los turnos a mano. Había que coordinar manualmente las olas de vacaciones, los perfiles de cualificación y las capacidades de las máquinas.

RALUS desarrolló un sistema de planificación basado en ML que combina datos históricos de turnos, perfiles de cualificación y estados de las máquinas. El modelo propone cada día planes de turnos optimizados, y el planificador los valida en minutos en lugar de horas.

Tras seis semanas de despliegue, el sistema estaba totalmente integrado en el día a día. El esfuerzo de planificación bajó un 50% y las horas extra por mala cobertura de puestos, un 31%.

Resultados

−50%
Esfuerzo de planificación
−31%
Horas extra
6 sem.
Despliegue

Tecnologías utilizadas

PythonFastAPIReactPostgreSQLDocker
#Planificación de turnos#ML#Optimización de recursos#Python