IA / MLTracciabilità
Controllo qualità con computer vision
Alimentare Germania
Ispezione visiva automatica tramite telecamera: difetti rilevati in tempo reale, controllo manuale quasi eliminato.
L'azienda di tecnologia alimentare controllava manualmente le unità d'imballaggio sul nastro: un processo lento e soggetto a errori. L'obiettivo era un'ispezione visiva automatizzata senza fermare il nastro.
RALUS ha installato tre telecamere industriali e addestrato un modello CNN su 12.000 immagini classificate. Le unità difettose vengono riconosciute con una precisione del 97% e scartate automaticamente, senza fermare la produzione.
Dopo il go-live il tasso di difetti sul prodotto finito è sceso sotto lo 0,3%. Il controllo manuale in entrata è stato ridotto del 91%.
Risultati
97%
Precisione di rilevamento
−91%
Controllo manuale
+8%
Produttività
Tecnologie impiegate
PythonPyTorchOpenCVRTSP-KamerasEdge GPU
#Computer Vision#IA#Controllo qualità#Telecamera#Tempo reale