Contrôle qualité par vision industrielle

L'entreprise de technologie alimentaire contrôlait manuellement les unités d'emballage sur la ligne — une méthode lente et sujette aux erreurs. L'objectif : un contrôle visuel automatisé sans arrêt de la ligne.

RALUS a installé trois caméras industrielles et entraîné un modèle CNN sur 12 000 images classifiées. Les unités défectueuses sont détectées avec 97% de précision et éjectées automatiquement — sans arrêt de production.

Après la mise en service, le taux de défauts sur le produit fini est tombé sous 0,3%. Le contrôle manuel à l'entrée a été réduit de 91%.