Mantenimiento predictivo de prensas hidráulicas

Cuatro prensas hidráulicas sufrían de media dos paradas no planificadas por trimestre, y cada parada costaba varios miles de euros. No había monitorización del estado.

RALUS equipó las prensas a posteriori con sensores de vibración, presión y temperatura. Un modelo de anomalías aprendió el perfil de funcionamiento normal y avisa pronto de las desviaciones al jefe de mantenimiento mediante una alerta en Teams.

En el primer año: un 67% menos de averías no planificadas y un 29% menos de costes de mantenimiento gracias al mantenimiento basado en el estado en lugar del calendario.